普開數(shù)據(jù)2020年暑期第十三屆全國高校師資班（線上直播）圓滿落幕！
8月1日起至8月20日，由普開數(shù)據(jù)舉辦的2020年暑期第十三屆全國高校師資班（線上直播）開班，來自全國各地高校的800人齊聚線上直播參加培訓(xùn)，并順利完成了本次培訓(xùn)的學(xué)習(xí)任務(wù)。
本次學(xué)習(xí)為每位參訓(xùn)學(xué)員提供大數(shù)據(jù)人工智能教學(xué)實訓(xùn)平臺賬號、實驗視頻、實驗手冊及相關(guān)資源，豐富已開設(shè)大數(shù)據(jù)、人工智能專業(yè)院校的課程體系。
專題一：Python數(shù)據(jù)采集、分析與可視化
課程簡介
通過大量案例快速介紹Python運算符、表達式、內(nèi)置函數(shù)，列表、元組、字典、集合，選擇結(jié)構(gòu)與循環(huán)結(jié)構(gòu)，函數(shù)定義與使用，字符串與正則表達式等內(nèi)容。學(xué)習(xí)完這些基礎(chǔ)內(nèi)容之后，重點學(xué)習(xí)文本文件操作、json文件操作、CSV文件操作、Word文件操作、Excel文件操作、網(wǎng)絡(luò)爬蟲原理與應(yīng)用、numpy數(shù)組運算與矩陣運算、pandas數(shù)據(jù)分析、matplotlib數(shù)據(jù)可視化以及sklearn機器學(xué)習(xí)等方面的內(nèi)容。
課程特點
1、報名贈送全部PPT和案例源代碼、實驗錄播課及實驗手冊等資源。
2、案例教學(xué)，邊講邊練，實戰(zhàn)性強，力爭讓每位學(xué)員掌握所學(xué)內(nèi)容。
專題二：深度學(xué)習(xí)實戰(zhàn)開發(fā)
課程簡介
課程強調(diào)動手操作；內(nèi)容以代碼落地為主，以理論講解為根，以公式推導(dǎo)為輔。共10天20小時直播，實驗錄播10小時，講解深度學(xué)習(xí)、Python數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)算法、目標(biāo)檢測、強化學(xué)習(xí)、知識圖譜等核心技術(shù)，從根本上解決如何使用模型、優(yōu)化模型的問題；每次課中，首先闡述算法理論和少量公式推導(dǎo)，然后使用真實數(shù)據(jù)做數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)分析、特征選擇、調(diào)參和結(jié)果比較。
課程特點
1、全案例教學(xué)，邊講邊練，實戰(zhàn)性強，助教輔導(dǎo)，力爭讓每位學(xué)員掌握所學(xué)內(nèi)容。
2、提供全部課程文檔，案例程序源碼，以及課程源碼。
專題三：計算機視覺案例及實戰(zhàn)
課程簡介
機器視覺是人工智能技術(shù)最經(jīng)典的技術(shù)，起步早，發(fā)展成熟，在識別、定位、測量、分揀等當(dāng)面都有相當(dāng)成熟的應(yīng)用。機器視覺技術(shù)主要包含圖像識別與目標(biāo)偵測，本課程主要就是介紹這兩個方面的基礎(chǔ)內(nèi)容；從圖像處理，到圖像特征抽取，到特征學(xué)習(xí)，主要介紹了基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一些機器學(xué)習(xí)算法及其簡單應(yīng)用。本課程主要以編程實現(xiàn)為主，用來強化機器視覺的理論與應(yīng)用認(rèn)知。
專題四：自然語言處理應(yīng)用實戰(zhàn)
課程簡介
《自然語言處理》課程是python機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的進階課程，通過學(xué)習(xí)這門課程，你會了解自然語言處理的基本概念和應(yīng)用場景，掌握通過python來對語音或文本進行處理、并利用機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法進行建模，解決人機對話、機器翻譯、情感分析和語音識別等實際問題。
本課程主要培養(yǎng)訓(xùn)練學(xué)員掌握python實現(xiàn)中文自動分詞，詞性標(biāo)注，句法分析，自然語言生成，文本分類，信息檢索，信息抽取，文字校對，問答系統(tǒng)，機器翻譯，自動摘要，文字蘊涵。
課程特點
1、課程涵蓋10+實戰(zhàn)項目，且側(cè)重技能不同，學(xué)員的知識體系會更加全面。
2、從傳統(tǒng)NLP技術(shù)到基于深度學(xué)習(xí)的NLP技術(shù)，幫助學(xué)員理解技術(shù)深層次的本質(zhì)關(guān)系。
專題五：區(qū)塊鏈基礎(chǔ)與應(yīng)用實戰(zhàn)
課程簡介
通過介紹數(shù)字貨幣案例比特幣及其系統(tǒng)運行的原理，使學(xué)員了解區(qū)塊鏈的概念和思想。進而通過對區(qū)塊鏈主要技術(shù)的學(xué)習(xí)，主要包括：分布式理論，共識算法，加密算法，網(wǎng)絡(luò)通信等技術(shù)，掌握區(qū)塊鏈技術(shù)的核心特點。在此基礎(chǔ)之上通過學(xué)習(xí)區(qū)塊鏈2.0的以太坊和智能合約的相關(guān)知識和案例，掌握智能合約的概念和使用方法。最后課程介紹區(qū)塊鏈3.0的探索和落地應(yīng)用，關(guān)于聯(lián)盟鏈的開發(fā)實踐。
課程特點
1、從實戰(zhàn)的角度對區(qū)塊鏈技術(shù)進行理解和剖析，結(jié)合數(shù)字票據(jù)、供應(yīng)鏈金融、電子存證等實際案例分析和探討區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用場景。
2、提供全部課程文檔，案例程序源碼，以及課程源碼。
專題六：大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)及實戰(zhàn)
課程簡介
《大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)及實戰(zhàn)》是一門重要的大數(shù)據(jù)技術(shù)入門課程，為學(xué)習(xí)者搭建起通向“大數(shù)據(jù)知識空間”的橋梁和紐帶，為學(xué)生在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域“深耕細(xì)作”奠定基礎(chǔ)、指明方向。課程將系統(tǒng)講授大數(shù)據(jù)的基本概念、大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)Hadoop、分布式文件系統(tǒng)HDFS、分布式并行編程模型MapReduce、基于內(nèi)存的大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)Spark、大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)、生物醫(yī)學(xué)和物流等各個領(lǐng)域的應(yīng)用。在Hadoop、HDFS、MapReduce、Spark等重要章節(jié)，安排了實踐操作，讓學(xué)習(xí)者更好地學(xué)習(xí)和掌握大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)。
課程特點
1、報名送培訓(xùn)全部PPT和實驗手冊文檔源代碼以及習(xí)題。
2、邊學(xué)邊練，實戰(zhàn)性強，力爭讓每位學(xué)員掌握所學(xué)內(nèi)容。
工程教育認(rèn)證新版補充標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布
關(guān)于印發(fā)《工程教育認(rèn)證專業(yè)類補充標(biāo)準(zhǔn)的公告》
工程教育認(rèn)證通告[2020]第3號
中國工程教育專業(yè)認(rèn)證協(xié)會組織修訂了《工程教育認(rèn)證專業(yè)類補充標(biāo)準(zhǔn)》，經(jīng)中國工程教育專業(yè)認(rèn)證協(xié)會第一屆理事會2020年第二次（通訊會議）審批批準(zhǔn)，現(xiàn)予印發(fā)，自2021年認(rèn)證專業(yè)開始使用。
中國工程教育專業(yè)認(rèn)證協(xié)會
2020年6月22日
普開數(shù)據(jù)工程教育認(rèn)證寶–促進工程教育改革，助力工程教育人才培養(yǎng)！
2020年3月24日，由普開數(shù)據(jù)主辦的工程教育認(rèn)證在線視頻專題會議成功舉行，來自全國各地的合作伙伴約200余人，首次嘗試線上云聚會，共同傾聽并探討工程教育認(rèn)證的相關(guān)問題，為后續(xù)順利開展工程教育認(rèn)證工作奠定了基礎(chǔ)。
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會上，普開數(shù)據(jù)總經(jīng)理葉剛先生首先發(fā)言，他提到，在我國加入《華盛頓會議》的背景下，實施工程教育專業(yè)認(rèn)證，是教育部“十二五”期間“本科教學(xué)工程”的重要內(nèi)容之一，是我國高等學(xué)校推進工程教育改革的重要舉措，也是工程教育國際化的重要標(biāo)志；其次，重點講述了工程教育認(rèn)證的流程、認(rèn)證存在的問題及應(yīng)對的策略，通過軟件、培訓(xùn)、咨詢、服務(wù)等一體化的流程將認(rèn)證工作信息化，從而為高校開展工程教育認(rèn)證提供了便捷之路。
隨后，普開數(shù)據(jù)副總經(jīng)理劉生老師首先針對高校在工程教育認(rèn)證過程中遇到的一系列問題，從專業(yè)角度向我們介紹了工程教育認(rèn)證的輔助工具-認(rèn)證寶，通過講解認(rèn)證寶的應(yīng)用場景，達成了數(shù)據(jù)圖形化、認(rèn)證功能的產(chǎn)品化、認(rèn)證體系的矩陣化、自評工作的系統(tǒng)化；接著又以工作流程為切入點，詳細(xì)闡述了專業(yè)負(fù)責(zé)人、管理員、教師等三種角色的功能，通過劉老師詳細(xì)的介紹讓大家對工程教育認(rèn)證寶有了深入系統(tǒng)的認(rèn)識，也讓對復(fù)雜的工程教育認(rèn)證流程的高校教師們不再抱以敬畏之心。
最后，普開數(shù)據(jù)總經(jīng)理葉剛先生做了總結(jié)，通過開展工程教育認(rèn)證研修班的方式，以學(xué)生為中心進行現(xiàn)場指導(dǎo)，由淺入深，循序漸漸，逐步搭建核心課程體系，有利于培養(yǎng)學(xué)生解決復(fù)雜工程問題的能力；會議的最后，進行了在線互動環(huán)節(jié)，葉剛總經(jīng)理對觀眾的疑問進行了逐一解答。
工程教育專業(yè)認(rèn)證解決方案的輔助工具—-普開數(shù)據(jù)工程教育認(rèn)證寶
普開數(shù)據(jù)在研究眾多的認(rèn)證案例和請教多位工程認(rèn)證行業(yè)專家的基礎(chǔ)上，建立了自己的科研團隊、開發(fā)團隊、實施團隊，研發(fā)出了一套應(yīng)用于工程教育認(rèn)證的系統(tǒng)——工程教育認(rèn)證寶。
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工程教育認(rèn)證寶以“華盛頓協(xié)議”為指導(dǎo)思想，以O(shè)BE理念為行動方針，結(jié)合多個工程教育認(rèn)證案例，幫助學(xué)校制定本科專業(yè)培養(yǎng)方案，建立課程與畢業(yè)要求的支撐，實現(xiàn)專業(yè)畢業(yè)要求達成度的自動評估和持續(xù)跟蹤，為學(xué)生、教師、專業(yè)負(fù)責(zé)人和管理者服務(wù)。
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認(rèn)證寶是以學(xué)生為中心、產(chǎn)出導(dǎo)向為指導(dǎo)、持續(xù)改進為方針、解決復(fù)雜工程問題為目標(biāo)，為高校提供工程教育認(rèn)證的系統(tǒng)化解決方案，全方位智能化支撐工程教育認(rèn)證需求。
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該平臺面向工程類、師范類、醫(yī)學(xué)類專業(yè)的用戶。目前已經(jīng)在全國多個專業(yè)進行測試和應(yīng)用，并得到積極地反饋。工程教育認(rèn)證寶充分將教育認(rèn)證過程產(chǎn)品化、系統(tǒng)化，將認(rèn)證工作數(shù)據(jù)可視化，讓認(rèn)證工作簡潔、專業(yè)、高效、智能。
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工程教育認(rèn)證是我國高等教育質(zhì)量保障體系和推進我國工程師注冊制度的重要組成部分，是國際工程教育學(xué)歷互認(rèn)和工程師互認(rèn)的重要基礎(chǔ)。 未來，普開數(shù)據(jù)也將繼續(xù)通過“工程教育認(rèn)證寶”，在行業(yè)內(nèi)發(fā)揮好示范、引領(lǐng)的作用，與高校、企業(yè)開展深度產(chǎn)教融合，實現(xiàn)學(xué)生就業(yè)競爭力與學(xué)校打造特色專業(yè)的雙贏，為國家建設(shè)“雙一流”助力。
中國第一座“國際花園城市”迎來普開大數(shù)據(jù)實驗室
01 校園簡介
哈爾濱工業(yè)大學(xué)（深圳）由哈工大與深圳市政府合作共建，是哈工大的一個校區(qū)，是廣東省、深圳市的一所大學(xué)。哈工大（深圳）以全日制本科生與研究生教育為主、非全日制教育為輔，是首所進駐深圳招收本科生的中國九校聯(lián)盟（C9）成員、國家“985工程”建設(shè)高校和“雙一流”建設(shè)A類高校。哈工大（深圳）的前身是始建于2002年的哈工大深圳研究生院。
02 項目背景
綜合目前大數(shù)據(jù)學(xué)科建設(shè)所面臨的問題，對設(shè)有大數(shù)據(jù)專業(yè)或?qū)I(yè)方向的教師和學(xué)生在教學(xué)過程中產(chǎn)生很大的影響。教師面臨著任務(wù)重、備課難、實驗課難開展、發(fā)論文沒思路等困擾，而學(xué)生又面臨著聽不懂、不會做、不會用、學(xué)不會的煩惱。所以大數(shù)據(jù)學(xué)科如何實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)教學(xué)、如何評估學(xué)生綜合能力、如何解決師資缺乏、如何保障科研成果、學(xué)生就業(yè)如何滿足企業(yè)需求是高校在大數(shù)據(jù)學(xué)科建設(shè)中必須要解決的問題。
03 普開大數(shù)據(jù)實驗管理系統(tǒng)
普開大數(shù)據(jù)實驗平臺集教學(xué)、實訓(xùn)、科研為一體，擁有課程和案例兩大體系建設(shè)方案；擁有10年高品質(zhì)經(jīng)驗教學(xué)團隊和12大行業(yè)項目案例。全面滿足高校大數(shù)據(jù)實驗教學(xué)要求。為高校用戶大大縮短課程開發(fā)周期，全面提升學(xué)生實踐能力，快速培養(yǎng)高校所需的綜合性、復(fù)合型大數(shù)據(jù)人才。
04 大數(shù)據(jù)行業(yè)人才需求
根據(jù)國內(nèi)最熱職位人才報告顯示，大數(shù)據(jù)人才的供給指數(shù)最低，僅為0.05，屬于極度稀缺。而隨著企業(yè)越來越重視大數(shù)據(jù)的利用，大數(shù)據(jù)人才缺口已超百萬，但國內(nèi)大數(shù)據(jù)從業(yè)人員只有約30萬人，與此同時，大數(shù)據(jù)在不斷往各垂直領(lǐng)域延伸發(fā)展，ETL研發(fā)、系統(tǒng)架構(gòu)開發(fā)、數(shù)據(jù)倉庫研究、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能等領(lǐng)域的人才需求不斷加大。
05 大數(shù)據(jù)行業(yè)就業(yè)領(lǐng)域
大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)，其就業(yè)領(lǐng)域是很寬廣的，不管是傳統(tǒng)領(lǐng)域，還是新興領(lǐng)域，都需要大數(shù)據(jù)人才進行大數(shù)據(jù)的采集、分析、開發(fā)、應(yīng)用等，因此可以在電商、金融、醫(yī)療、交通、教育、電信、安防、傳媒、能源、電力等各領(lǐng)域從事大數(shù)據(jù)相關(guān)工作。
關(guān)注普開數(shù)據(jù)